Planacys interne AI-transformation lægger fundamentet for et smartere SaaS-produkt

Planacys AI-formel: erfaring skaber bedre produkter

Planacys udviklingsteam har eksperimenteret med AI-værktøjer i flere år. I 2025 nåede de et vendepunkt: værktøjerne var modnet nok til at kunne anvendes i stor skala i det daglige arbejde.

Siden da har Planacy gennemgået en fuldstændig intern AI-transformation – som har givet markante produktivitetsgevinster og, mindst lige så vigtigt, dyb organisatorisk læring. Dette interne skifte, hvor AI er integreret i kernefunktionerne, er fundamentet for at bygge et ægte AI-drevet produkt.

“For at forstå, hvor AI skaber reel værdi for kunderne, var vi først nødt til selv at gennemføre transformationen. Vi tror på, at erfaring skaber bedre produkter. Det betød, at vi fuldt ud tog AI til os internt, før vi introducerede AI-funktionalitet til vores kunder.” – Mikael Edh, CPO hos Planacy

Sådan forandrede AI produktudviklingen hos Planacy

Planacys udviklingsteam bruger den agentbaserede software Augment Code til at automatisere størstedelen af kodeproduktionen. Udviklerne samarbejder om opgaver med specialbyggede agenter på stort set samme måde som med menneskelige kolleger.

Denne agentbaserede udviklingsmodel har grundlæggende ændret måden, teamene arbejder på. Udviklerne bruger ikke længere deres tid på at skrive kode. I stedet fokuserer de på at definere hensigten, sætte retningen og gennemgå resultatet, inden det frigives.

“I dag kan en udvikler sammen med AI-agenter tage fat på en opgave, finde den bedste løsning, teste den og levere færdig kode klar til frigivelse på få timer i stedet for dage.” – Mikael Edh, CPO hos Planacy

Produktteamet bruger også AI til at samarbejde om kravspecifikationer og release notes samt til at analysere, hvordan kommende releases vil påvirke eksisterende kundeopsætninger. Det giver et tidligere indblik i kommunikationsbehov og potentielle risici.

Selvom AI markant har accelereret produktledelsesarbejdet, er produktivitetsgevinsterne mest markante i udviklingen. Når AI producerer størstedelen af koden, er produktteamet nu blevet den primære flaskehals i udviklingsprocessen.

“Vores udviklingsproduktivitet er så høj, at vi er nødt til at udvide vores produktteam for at kunne følge med. Tidligere ville én produktejer skabe arbejde til omkring fem udviklere. Med AI holder den model ikke længere – vi er nødt til at gentænke vores organisationsstruktur.” – Mikael Edh, CPO hos Planacy

Som følge heraf smelter roller inden for produktledelse og udvikling sammen. Begge funktioner skal forstå hinandens områder for at få succes i et AI-drevet miljø. Udviklere har brug for dybere produkt- og kundeindsigt til at vurdere AI-genereret kode op mod forretningsmålene. Produktledere skal til gengæld forstå, hvordan produktet er bygget, for at kunne skrive specifikationer, som AI-agenter kan fortolke og udføre korrekt.

Udfordringen: ingen plads til usikkerhed, når præcision er afgørende

Det var forholdsvis enkelt at få organisationen med på AI-transformationen. Fordelene var tydelige fra dag ét. Alligevel er der stadig berettigede bekymringer.

AI kan begå fejl og i nogle tilfælde hallucinere. For Planacys kunder, der bruger platformen til økonomisk planlægning, kan fejl få alvorlige konsekvenser. Præcision er ikke til forhandling. Derfor kommer kvalitet altid før hastighed og produktivitet.

“Vi har brug for AI-værktøjer, som både vores team og vores kunder kan stole på. Derfor er systematiske sikkerhedstjek og menneskelig gennemgang indbygget i vores processer, før nogen AI-genereret kode godkendes.” – Mikael Edh, CPO hos Planacy

Resultaterne: øget produktivitet og et AI-native mindset

Produktivitetsgevinsterne i produktudviklingen er tydelige. Men mindst lige så vigtigt er skiftet i den måde, organisationen tænker og arbejder på. Planacy har udviklet et ægte AI-native mindset – en afgørende kompetence, når de hjælper kunderne med at tage AI i brug i deres egne økonomiske planlægningsprocesser. Med et hurtigere udviklingstempo er teamet trygt ved sin evne til at innovere og skabe øget værdi for kunderne.

Hvad er det næste: at støtte kunderne på deres AI-rejse

Planacy er i øjeblikket i gang med at udvikle og teste AI-funktionalitet, der efter planen lanceres senere på året. Med tiden vil disse funktioner hjælpe kunderne med at forandre måden, de arbejder på – præcis som Planacy selv har gjort internt.

Den AI-drevne platform vil gøre virksomheder i stand til at få dybere indsigt i deres økonomiske data. Eksempler omfatter forklaring af ændringer i centrale KPI'er, generering af rapporter og præsentationer samt identifikation af fejl, før de påvirker regnskaberne – alt sammen inden for den SaaS-platform, kunderne allerede bruger.

“Vi kunne have lanceret AI-funktioner meget tidligere. I stedet valgte vi at gå bevidst til værks. Vores fokus er at levere sikker og meningsfuld funktionalitet – ikke AI for AI'ens skyld. Vi vil guide vores kunder ind i AI-æraen, ikke overvælde dem.” – Mikael Edh, CPO hos Planacy

Råd til SaaS-virksomheder, der begynder deres AI-rejse

Med udgangspunkt i Planacys erfaringer deler Mikael tre praktiske råd til SaaS-ledere:

1. Start i det små. Begynd med en klart defineret anvendelse. Et lille projekt er bedre end intet projekt overhovedet, og det giver jer mulighed for at afprøve modeller og arbejdsmåder med lav risiko.
2. Test, fejl og test igen. AI udvikler sig hurtigt. Et værktøj, der ikke fungerede for tre måneder siden, kan være klar nu. Vend tilbage og revurder løbende.
3. Standardiser for at skalere læringen. Brug en fælles AI-værktøjskasse på tværs af organisationen. Det giver teamene mulighed for at oplære agenter i fællesskab og få mest muligt ud af de værktøjer, I vælger.