Planacys interne AI-transformasjon legger grunnlaget for et smartere SaaS-produkt

Planacys AI-formel: erfaring bygger bedre produkter

Planacys utviklingsteam har eksperimentert med AI-verktøy i flere år. I 2025 nådde utviklingen et vendepunkt: verktøyene hadde blitt modne nok til å kunne tas i bruk i stor skala i det daglige arbeidet.

Siden den gang har Planacy gjennomført en omfattende intern AI-transformasjon, med betydelige produktivitetsgevinster og, minst like viktig, verdifull læring på tvers av organisasjonen. Denne interne endringen, der AI er integrert i sentrale funksjoner, legger grunnlaget for å bygge et produkt der AI virkelig skaper verdi.

"For å forstå hvor AI skaper reell kundeverdi, måtte vi først gjennomføre transformasjonen selv. Vi tror at egen erfaring bygger bedre produkter. Derfor valgte vi å ta AI fullt ut i bruk internt før vi begynte å introdusere AI-funksjonalitet for kundene våre." – Mikael Edh, CPO i Planacy

Slik har AI endret produktutviklingen i Planacy

Planacys utviklingsteam bruker den agentbaserte programvaren Augment Code til å automatisere mesteparten av kodeproduksjonen. Utviklerne samarbeider med spesialbygde AI-agenter om ulike oppgaver, på mange av de samme måtene som de ville samarbeidet med menneskelige kolleger.

Den agentbaserte utviklingsmodellen har endret måten teamene jobber på. Utviklerne bruker ikke lenger mesteparten av tiden på å skrive kode. I stedet fokuserer de på å definere hva som skal oppnås, sette retningen og kvalitetssikre resultatet før lansering.

"I dag kan en utvikler sammen med AI-agenter ta tak i en oppgave, finne den beste løsningen, teste den og levere lanseringsklar kode i løpet av noen timer i stedet for dager." – Mikael Edh, CPO i Planacy

Produktteamet bruker også AI i arbeidet med kravspesifikasjoner og release notes, samt til å analysere hvordan kommende lanseringer vil påvirke eksisterende kundekonfigurasjoner. Det gir tidligere innsikt i kommunikasjonsbehov og potensielle risikoer.

Selv om AI har effektivisert produktarbeidet betydelig, er produktivitetsgevinstene aller tydeligst innen utvikling. Når AI nå produserer mesteparten av koden, har produktteamet i stedet blitt den største flaskehalsen i utviklingsprosessen.

"Produktiviteten i utviklingsteamet er nå så høy at vi må utvide produktteamet for å holde tritt. Tidligere kunne én produkteier generere arbeid til rundt fem utviklere. Med AI fungerer ikke den modellen lenger – vi må tenke nytt rundt hvordan vi organiserer oss." – Mikael Edh, CPO i Planacy

Som et resultat begynner rollene innen produktledelse og utvikling å nærme seg hverandre. For å lykkes i et AI-drevet miljø må begge funksjonene forstå hverandres fagområder. Utviklere trenger dypere innsikt i produktet og kundenes behov for å kunne vurdere AI-generert kode opp mot forretningsmålene. Produktledere må på sin side forstå hvordan produktet bygges, slik at de kan skrive spesifikasjoner som AI-agentene kan tolke og utføre på riktig måte.

Utfordringen: ingen rom for usikkerhet når presisjon er avgjørende

Å få organisasjonen med på AI-transformasjonen gikk relativt smidig. Fordelene var tydelige fra første dag. Samtidig er det fortsatt viktige utfordringer som må tas på alvor.

AI kan gjøre feil og i enkelte tilfeller hallusinere. For Planacys kunder, som er avhengige av plattformen for økonomisk planlegging, kan feil få alvorlige konsekvenser. Presisjon er ikke noe man kan kompromisse på. Derfor kommer kvalitet alltid foran hastighet og produktivitet.

"Vi trenger AI-verktøy som både teamet vårt og kundene våre kan stole på. Derfor har vi bygget systematiske sikkerhetskontroller og menneskelig kvalitetssikring inn i prosessene våre før AI-generert kode blir godkjent." – Mikael Edh, CPO i Planacy

Resultatene: høyere produktivitet og et AI-first tankesett

Produktivitetsgevinstene innen produktutvikling er tydelige. Minst like viktig er endringen i hvordan organisasjonen tenker og jobber. Planacy har utviklet et genuint AI-first tankesett – en avgjørende styrke når de nå hjelper kundene med å ta i bruk AI i sine egne økonomiske planleggingsprosesser.

Med et høyere utviklingstempo står teamet godt rustet til å fortsette å innovere og skape enda mer verdi for kundene.

Neste steg: støtte kundene på deres AI-reise

Planacy utvikler og tester nå AI-funksjonalitet som etter planen skal lanseres senere i år. Over tid skal de nye funksjonene hjelpe kundene med å endre måten de jobber på – på samme måte som Planacy allerede har gjort internt.

Den AI-drevne plattformen vil gjøre det mulig for virksomheter å hente ut dypere innsikt fra sine finansielle data. Det kan for eksempel være å forklare endringer i viktige KPI-er, generere rapporter og presentasjoner og identifisere feil før de påvirker den finansielle rapporteringen – alt direkte i SaaS-plattformen kundene allerede bruker.

"Vi kunne ha lansert AI-funksjoner mye tidligere. I stedet valgte vi å gå frem på en gjennomtenkt måte. Fokuset vårt er å levere trygg funksjonalitet som skaper reell verdi – ikke AI for AI-ens skyld. Vi ønsker å guide kundene våre inn i AI-æraen, ikke overvelde dem." – Mikael Edh, CPO i Planacy

Råd til SaaS-selskaper som vil komme i gang med AI

Basert på Planacys erfaringer deler Mikael tre konkrete råd til SaaS-ledere:

1. Start i det små. Ta utgangspunkt i et tydelig definert bruksområde. Et lite prosjekt er bedre enn ikke noe prosjekt i det hele tatt, og gir mulighet til å teste ulike modeller og arbeidsmåter med lav risiko.
2. Test, feil og test igjen. AI utvikler seg raskt. Et verktøy som ikke fungerte for tre måneder siden, kan være klart i dag. Gå tilbake, test på nytt og evaluer fortløpende.
3. Standardiser for å skalere læringen. Bruk en felles AI-verktøykasse på tvers av organisasjonen. Da kan teamene utvikle og trene agenter sammen, dele erfaringer og få mest mulig ut av verktøyene dere velger å investere i.