Kaisa accelererer væksten med AI-drevet software

Kaisa forbinder købere og sælgere på en smartere måde

Køb, der kræver grundige overvejelser, som for eksempel biler, indebærer ofte lange og komplekse købsrejser. Faktisk ender 66 % af køberne med at købe en anden bil end den, de oprindeligt overvejede.

Kaisa hjælper markedspladser og forhandlere med at forstå købsintention og engagere kunderne gennem hele rejsen. Ved at forbinde annoncering på markedspladser med data om kundeengagement kan forhandlerne forbedre kvalificeringen af leads, reducere frafaldet og øge salget.

Samtidig får markedspladserne dybere indsigt i, hvordan deres leads klarer sig, mens køberne får en mere relevant og personlig oplevelse.

AI giver Kaisas kunder kontekst og kvalitet

Med rødder i telebranchen begyndte Kaisa med at hjælpe sine markedspladskunder med at forstå og følge leads via telefonkanalen i en annonce. Det, der tidligere var en umålelig del af kampagneresultatet, blev en kilde til data, som kunne omsættes til handling. Dataene afslørede også en væsentlig udfordring for forhandlerne: 42 % af opkaldene nåede aldrig frem til et menneske.

I 2025 begyndte Kaisa at udvikle AI-drevne funktioner for at mindske tabet af leads med stærk købsintention. Timingen var rigtig. Kundernes efterspørgsel var tydelig, AI-modellerne var blevet modne, og driftsomkostningerne havde nået et niveau, der gjorde udrulning i stor skala kommercielt rentabel. Mindre end et år senere lancerede Kaisa to AI-produkter på markedet.

”Vi havde et klart defineret kundeproblem. Millioner af leads med stærk købsintention gik tabt, fordi opkaldene ikke blev besvaret. AI gav os en måde at tilføre kontekst, automatisere centrale arbejdsgange og hjælpe med at rette op på den brudte købsrejse.” – Henrik Lenerius, CPO hos Kaisa

AI Call Analytics: Forstå, hvor leads falder fra og hvorfor

Kaisas AI Call Analytics analyserer opkald, der genereres via annoncer på markedspladser, for at forstå udfaldet: Blev opkaldet besvaret af et menneske? Førte det til en booket prøvetur? Blev finansiering og byttebil drøftet? Blev der indgået nogen købsforpligtelse? Indsigterne hjælper forhandlerne med at identificere friktion i kunderejsen, prioritere leads af høj kvalitet og forbedre konverteringsraten.

En AI Agent, der kender konteksten bag hvert opkald

Den nye AI Agent i Kaisas platform løser et af bilforhandlernes største problemer: tabt salg på grund af ubesvarede opkald. AI Agent besvarer opkald, når sælgerne ikke kan, eksempelvis uden for åbningstiden eller i travle perioder, hvor alle sælgere betjener kunder i butikken. Fordi stemmeagenten ved præcis, hvilken annonce den, der ringer, har klikket på, kan den give relevant vejledning ud fra bilen, annoncen og køberens interesse. Den kan også understøtte kvalificering af leads, arrangere tilbagekald og hjælpe med at booke prøveture.

Hvad der skal til for at lancere AI-produkter

Der findes ingen tilgang, der passer til alle, når nye AI-drevne SaaS-produkter skal udvikles og lanceres. Kaisas CPO deler de vigtigste succesfaktorer bag deres rejse.

• Et tværfagligt projektteam med de kompetencer og det mandat, der er nødvendige for hurtigt at løse problemer.
• Tæt samarbejde med kunderne gennem test og validering i lille skala.
• Løbende feedback for at forbedre produktet og brugeroplevelsen.
• Stærk opbakning fra ledelsen for at sikre tid, fokus og ressourcer.
• Etableret tillid hos kunderne, som gør det lettere at tage nye AI-funktioner i brug.

Kaisas team gik fra idé og prototype til betatest og generel tilgængelighed på mindre end et år.

”Vores team gik fra koncept til kommerciel lancering på mindre end et år. Det, jeg er mest stolt af, er ikke hastigheden i sig selv, men den værdi, produkterne allerede skaber for vores kunder.” – Henrik Lenerius, CPO hos Kaisa

Det svære: Alt undtagen AI-modellerne

På spørgsmålet om de største udfordringer var svaret klart: ikke selve AI-modellerne, men alt omkring dem. Lydkvalitet, netværksdækning, forsinkelse og andre forhold i den virkelige verden krævede omfattende finjustering for at skabe en pålidelig kundeoplevelse.

Sikkerhed og overholdelse af regler var en mindre udfordring. Kaisa opererer i en stærkt reguleret branche på tværs af Europa og havde allerede veletablerede politikker, certificeringer og governanceprocesser. Alle data og AI-modeller er fortsat hostet inden for EU.

Resultater: Stor udbredelse og ny omsætningsvækst

Blot tre måneder efter lanceringen har udbredelsen overgået forventningerne. Opkald, der tidligere gik tabt, håndteres nu af AI Agent og omdannes til kvalificerede leads. Frem for alt skaber de nye produkter allerede yderligere værdi for markedspladser, bilforhandlere og købere.

”Kun få måneder efter lanceringen bidrager vores AI-produkter allerede til betydelig omsætningsvækst og skaber målbar værdi for kunderne. Ved årets udgang forventer vi, at produkterne står for omkring 50 % af nysalget.” – Henrik Lenerius, CPO hos Kaisa

”Vi er stadig i begyndelsen af vores AI-rejse. Der er mange områder, hvor AI kan understøtte bedre købsoplevelser og bedre resultater for kunderne. Vores mål er ikke at erstatte mennesker, men at hjælpe dem med at bruge mere tid dér, hvor de skaber størst værdi.” – Henrik Lenerius, CPO hos Kaisa

Råd til SaaS-virksomheder, der indleder deres AI-rejse

Med udgangspunkt i Kaisas erfaringer deler Henrik tre praktiske læringer for SaaS-ledere:

1. Sammensæt det rigtige team. Saml de kompetencer, der skal til for at løse tekniske, sikkerhedsmæssige, kommercielle og kunderettede udfordringer, i ét team.
2. Start i det små med et klart defineret problem. Fokusér på en konkret kundeudfordring med målbar forretningseffekt, før I udvider til beslægtede anvendelsesområder.
3. Validér den langsigtede kundeværdi. Inden I investerer stort, bør I spørge, om virksomheden har en unik fordel i at løse problemet, og om kunderne vil fortsætte med at betale for løsningen over tid.