Kaisa akselererer veksten med KI-drevet programvare

Kaisa kobler kjøpere og selgere sammen på en smartere måte

Kjøp som krever grundige vurderinger, for eksempel biler, innebærer ofte lange og komplekse kjøpsreiser. Faktisk ender 66 % av kjøperne med å kjøpe en annen bil enn den de opprinnelig vurderte.

Kaisa hjelper markedsplasser og forhandlere med å forstå kjøpsintensjon og engasjere kundene gjennom hele reisen. Ved å koble annonsering på markedsplasser med data om kundeengasjement kan forhandlerne forbedre kvalifiseringen av leads, redusere frafallet og øke salget.

Samtidig får markedsplassene dypere innsikt i hvordan leads presterer, mens kjøperne får en mer relevant og personlig opplevelse.

KI gir Kaisas kunder kontekst og kvalitet

Med røtter i telekombransjen begynte Kaisa med å hjelpe markedsplasskundene sine med å forstå og spore leads via telefonkanalen i en annonse. Det som tidligere var en umålbar del av kampanjeresultatet, ble en kilde til data som kunne brukes til handling. Dataene avdekket også en betydelig utfordring for forhandlerne: 42 % av samtalene nådde aldri frem til et menneske.

I 2025 begynte Kaisa å utvikle KI-drevne funksjoner for å redusere tapet av leads med sterk kjøpsintensjon. Tidspunktet var riktig. Etterspørselen fra kundene var tydelig, KI-modellene hadde modnet, og driftskostnadene hadde nådd et nivå som gjorde utrulling i stor skala kommersielt lønnsom. Mindre enn ett år senere lanserte Kaisa to KI-produkter på markedet.

”Vi hadde et tydelig definert kundeproblem. Millioner av leads med sterk kjøpsintensjon gikk tapt fordi samtalene ikke ble besvart. KI ga oss en måte å tilføre kontekst, automatisere viktige arbeidsflyter og bidra til å reparere den mangelfulle kjøpsreisen.” – Henrik Lenerius, CPO i Kaisa

AI Call Analytics: Forstå hvor leads faller fra, og hvorfor

Kaisas AI Call Analytics analyserer samtaler som genereres gjennom annonser på markedsplasser, for å forstå utfallet: Ble samtalen besvart av et menneske? Førte den til en bestilt prøvekjøring? Ble finansiering og innbytte diskutert? Ble det inngått noen kjøpsforpliktelse? Innsikten hjelper forhandlerne med å identifisere friksjon i kundereisen, prioritere leads av høy kvalitet og forbedre konverteringsraten.

En AI Agent som kjenner konteksten bak hver samtale

Den nye AI Agent i Kaisas plattform løser et av bilforhandlernes største problemer: tapt salg på grunn av ubesvarte anrop. AI Agent besvarer anrop når selgerne ikke kan, for eksempel utenfor åpningstidene eller i travle perioder når alle selgerne hjelper kunder i butikken. Fordi taleagenten vet nøyaktig hvilken annonse innringeren har klikket på, kan den gi relevant veiledning basert på bilen, annonsen og kjøperens interesse. Den kan også bidra til å kvalifisere leads, avtale tilbakeringing og bestille prøvekjøringer.

Hva som skal til for å lansere KI-produkter

Det finnes ingen tilnærming som passer alle når nye KI-drevne SaaS-produkter skal utvikles og lanseres. Kaisas CPO deler de viktigste suksessfaktorene bak deres reise.

• Et tverrfaglig prosjektteam med kompetansen og mandatet som trengs for å løse problemer raskt.
• Tett samarbeid med kundene gjennom testing og validering i liten skala.
• Kontinuerlige tilbakemeldinger for å forbedre produktet og brukeropplevelsen.
• Sterk støtte fra ledelsen for å sikre tid, fokus og ressurser.
• Etablert tillit hos kundene, som gjør det enklere å ta i bruk nye KI-funksjoner.

Kaisas team gikk fra idé og prototype til betatesting og generell tilgjengelighet på mindre enn ett år.

”Teamet vårt gikk fra konsept til kommersiell lansering på mindre enn ett år. Det jeg er mest stolt av, er ikke selve hastigheten, men verdien produktene allerede skaper for kundene våre.” – Henrik Lenerius, CPO i Kaisa

Det vanskelige: Alt unntatt KI-modellene

På spørsmål om de største utfordringene var svaret tydelig: ikke selve KI-modellene, men alt rundt dem. Lydkvalitet, nettverksdekning, forsinkelse og andre forhold i virkelige brukssituasjoner krevde betydelig finjustering for å skape en pålitelig kundeopplevelse.

Sikkerhet og etterlevelse av regelverk var en mindre utfordring. Kaisa opererer i en sterkt regulert bransje over hele Europa og hadde allerede veletablerte retningslinjer, sertifiseringer og styringsprosesser. Alle data og KI-modeller er fortsatt lagret og driftet innenfor EU.

Resultater: Stor utbredelse og ny omsetningsvekst

Bare tre måneder etter lanseringen har bruken overgått forventningene. Samtaler som tidligere gikk tapt, håndteres nå av AI Agent og omdannes til kvalifiserte leads. Fremfor alt skaper de nye produktene allerede merverdi for markedsplasser, bilforhandlere og kjøpere.

”Bare noen måneder etter lanseringen bidrar KI-produktene våre allerede til betydelig omsetningsvekst og skaper målbar verdi for kundene. Ved årets slutt forventer vi at produktene vil stå for rundt 50 % av nysalget.” – Henrik Lenerius, CPO i Kaisa

”Vi er fortsatt i starten av KI-reisen vår. Det finnes mange områder der KI kan bidra til bedre kjøpsopplevelser og bedre resultater for kundene. Målet vårt er ikke å erstatte mennesker, men å hjelpe dem med å bruke mer tid der de skaper størst verdi.” – Henrik Lenerius, CPO i Kaisa

Råd til SaaS-selskaper som starter KI-reisen sin

Basert på Kaisas erfaring deler Henrik tre praktiske lærdommer for SaaS-ledere:

1. Bygg det riktige teamet. Samle kompetansen som trengs for å løse tekniske, sikkerhetsmessige, kommersielle og kunderettede utfordringer, i ett team.
2. Start i det små med et tydelig definert problem. Fokuser på en konkret kundeutfordring med målbar forretningseffekt før dere utvider til beslektede bruksområder.
3. Valider den langsiktige kundeverdien. Før dere investerer tungt, bør dere spørre om selskapet har et unikt fortrinn i å løse problemet, og om kundene vil fortsette å betale for løsningen over tid.