Kaisa accelererar tillväxten med AI-driven programvara

Kaisa för samman köpare och säljare på ett smartare sätt

Köp som kräver noggrant övervägande, exempelvis bilar, innebär ofta långa och komplexa köpresor. Faktum är att 66 % av köparna till slut köper en annan bil än den de ursprungligen övervägde.

Kaisa hjälper marknadsplatser och återförsäljare att förstå köpintentionen och engagera kunderna under hela resan. Genom att koppla samman annonsering på marknadsplatser med data om kundengagemang kan återförsäljarna förbättra kvalificeringen av leads, minska bortfallet och öka försäljningen.

Samtidigt får marknadsplatserna djupare insikt i hur deras leads presterar, medan köparna får en mer relevant och personlig upplevelse.

AI ger Kaisas kunder sammanhang och kvalitet

Med rötter i telekombranschen började Kaisa med att hjälpa sina marknadsplatskunder att förstå och följa upp leads via telefonnumret i en annons. Det som tidigare var en omätbar del av kampanjresultatet blev en källa till data som gick att agera på. Informationen avslöjade också en stor utmaning för återförsäljarna: 42 % av samtalen nådde aldrig en människa.

År 2025 började Kaisa utveckla AI-drivna funktioner för att minska bortfallet av leads med stark köpintention. Tidpunkten var rätt. Efterfrågan från kunderna var tydlig, AI-modellerna hade mognat och driftskostnaderna hade nått en nivå som gjorde storskalig användning kommersiellt lönsam. Mindre än ett år senare lanserade Kaisa två AI-produkter på marknaden.

”Vi hade ett tydligt definierat kundproblem. Miljontals leads med stark köpintention gick förlorade eftersom samtalen inte besvarades. AI gav oss möjlighet att tillföra sammanhang, automatisera viktiga arbetsflöden och hjälpa till att reparera den bristande köpresan.” – Henrik Lenerius, CPO på Kaisa

AI Call Analytics: Förstå var leads faller bort och varför

Kaisas funktion AI Call Analytics analyserar samtal som genereras via annonser på marknadsplatser för att förstå utfallet: Besvarades samtalet av en människa? Ledde det till en bokad provkörning? Diskuterades finansiering och inbyte? Gjordes något köpåtagande? Insikterna hjälper återförsäljare att identifiera friktion i kundresan, prioritera leads av hög kvalitet och förbättra konverteringen.

En AI Agent som förstår sammanhanget bakom varje samtal

Den nya AI Agent i Kaisas plattform löser ett av bilhandlarnas största problem: förlorad försäljning på grund av missade samtal. AI Agent besvarar samtal när säljarna inte kan, exempelvis utanför öppettiderna eller under intensiva perioder när alla säljare hjälper kunder i butiken. Eftersom röstagenten vet exakt vilken annons den som ringer har klickat på kan den ge relevant vägledning utifrån bilen, annonsen och köparens intresse. Den kan också hjälpa till att kvalificera leads, ordna återuppringning och boka provkörningar.

Vad som krävs för att lansera AI-produkter

Det finns ingen lösning som passar alla när nya AI-drivna SaaS-produkter ska utvecklas och lanseras. Kaisas CPO delar de viktigaste framgångsfaktorerna bakom deras resa.

• Ett tvärfunktionellt projektteam med den kompetens och det mandat som krävs för att snabbt lösa problem.
• Nära samarbete med kunderna genom småskaliga tester och validering.
• Kontinuerlig återkoppling för att förbättra produkten och användarupplevelsen.
• Starkt stöd från ledningen för att säkra tid, fokus och resurser.
• Etablerat förtroende hos kunderna, vilket gör det lättare att börja använda nya AI-funktioner.

Kaisas team tog steget från idé och prototyp till betatestning och allmän tillgänglighet på mindre än ett år.

”Vårt team gick från koncept till kommersiell lansering på mindre än ett år. Det jag är mest stolt över är inte själva hastigheten, utan det värde som produkterna redan skapar för våra kunder.” – Henrik Lenerius, CPO på Kaisa

Det svåra: Allt utom AI-modellerna

På frågan om de största utmaningarna var svaret tydligt: inte AI-modellerna i sig, utan allt runt omkring dem. Ljudkvalitet, nätverkstäckning, fördröjning och andra faktorer i verkliga användningsmiljöer krävde omfattande finjustering för att skapa en tillförlitlig kundupplevelse.

Säkerhet och regelefterlevnad var ett mindre hinder. Kaisa verkar i en starkt reglerad bransch i hela Europa och hade redan väletablerade policyer, certifieringar och styrningsprocesser. Alla data och AI-modeller lagras och körs fortsatt inom EU.

Resultat: Stort genomslag och nya intäkter

Bara tre månader efter lanseringen har användningen överträffat förväntningarna. Samtal som tidigare gick förlorade hanteras nu av AI Agent och omvandlas till kvalificerade leads. Framför allt skapar de nya produkterna redan ytterligare värde för marknadsplatser, bilhandlare och köpare.

”Bara några månader efter lanseringen bidrar våra AI-produkter redan till betydande intäktstillväxt och skapar mätbart värde för kunderna. Vid årets slut räknar vi med att produkterna står för omkring 50 % av nyförsäljningen.” – Henrik Lenerius, CPO på Kaisa

”Vi är fortfarande i början av vår AI-resa. Det finns många områden där AI kan bidra till bättre köpupplevelser och bättre resultat för kunderna. Vårt mål är inte att ersätta människor, utan att hjälpa dem att lägga mer tid där de skapar störst värde.” – Henrik Lenerius, CPO på Kaisa

Råd till SaaS-bolag som inleder sin AI-resa

Utifrån Kaisas erfarenheter delar Henrik tre praktiska lärdomar för SaaS-ledare:

1. Bygg rätt team. Samla kompetensen som behövs för att lösa tekniska, säkerhetsmässiga, kommersiella och kundnära utmaningar i ett och samma team.
2. Börja smått med ett tydligt definierat problem. Fokusera på en specifik kundutmaning med mätbar affärseffekt innan ni utökar till närliggande användningsområden.
3. Validera det långsiktiga kundvärdet. Innan ni investerar stort, fråga er om företaget har en unik fördel i att lösa problemet och om kunderna kommer att fortsätta betala för lösningen över tid.